PROJETOS
Análise de Dados Educacionais para Personalização e Melhoria do Desempenho Acadêmico em Ambientes Virtuais de Aprendizagem
As instituições de ensino superior, especialmente aquelas que utilizam ambientes virtuais de aprendizagem (AVA), enfrentam desafios complexos relacionados à diversidade de perfis de estudantes, evasão acadêmica, baixo engajamento e dificuldades de personalização do ensino. Embora os AVAs gerem grandes volumes de dados sobre o comportamento, desempenho e interações dos estudantes, tais informações são subutilizadas para apoiar decisões pedagógicas estratégicas e personalizadas. O problema central deste projeto de pesquisa reside na necessidade de desenvolver um conjunto integrado de soluções baseadas em análise de dados educacionais que permitam: (1) monitorar e predizer o engajamento e risco de evasão; (2) personalizar trajetórias de aprendizagem; (3) recomendar conteúdos e atividades adaptadas ao perfil do estudante; (4) identificar padrões de aprendizagem e dificuldades recorrentes; (5) otimizar recursos educacionais e estratégias pedagógicas; e (6) apoiar docentes e gestores com informações acionáveis. Propõe-se, assim, desenvolver um programa de pesquisa integrado que investigue e implemente múltiplas frentes de trabalho em Learning Analytics e Educational Data Mining, resultando em sistemas, ferramentas e metodologias que transformem dados educacionais em ações concretas de melhoria do desempenho acadêmico e da experiência de aprendizagem.